GML 2024 發布:我們的付費媒體領導者的反應

Google Marketing Live 2024 將被銘記為人工智慧概述改變自然搜尋格局的那一天,但廣告方面的許多發展引起了我們付費媒體專家的反應。 績效行銷主管 Laura Schiele、高級客戶總監 Natalie Hanson 和客戶總監 Chelsea Gonzalez 的焦點是:期待已久的衡量進步、人工智慧驅動的資產以及在廣泛採用之前應進行測試的一些新功

GML 測量亮點

轉換提升研究

娜塔莉:我很想了解更多關於透過轉化提升研究來衡量影響力的資訊。我們的客戶經常要求提供顯示漏斗頂部行銷活動對漏斗底部轉換的影響的數據。如果這項研究確實有助於清楚地證明這種影響,那麼對於宣傳全漏斗方法的廣告商來說,這可能是一個巨大的勝利(舉手)。

Chelsea:我真的很感興趣加入轉換提升研究測試版,因為一些客戶透過引進更多黑盒產品(如 PMax)提出了這個主題。了解混合行銷活動類型如何影響整體轉化,使我們有更多機會測試全通路策略。

PMax 資產等級報告

Natalie:我對 PMax 推出資產級報告感到非常興奮!能夠看到並 拉脫維亞 電話號碼數據 了解哪些資產比其他資產產生共鳴和表現更好,並根據這些知識進行優化/測試,這將是非常有益的。老實說,我從來沒有想過這一天會到來,但我猜他們聽到了我們的聲音。

拉脫維亞 電話號碼數據

Chelsea: Google(終於!)向 PMax 推出了資產級報告!我非常期待他們提供的指標,而且我感覺列或分段能力可能仍然存在一些限制。但這仍然可能是向前邁出的一大步。

AI 驅動的創意

Chelsea:人工智慧驅動的圖像編輯很有趣——這可以為設計資源有限或現有設計因圖像中的尺寸或元素而被拒絕的客戶打開很多大門。

Natalie:我很渴望測試AI創意資產的製作,因為它將幫助企業快速創建新的資產進行測試。根據輸出的質量,這可能是確保我們充分利用可用資產的快速方法。注意:如果您使用此功能,請建立一些仔細的品質檢查,以確保輸出符合品牌指南。

人工智慧驅動的廣告

勞拉: Google特別提到長尾搜尋——即「正是我想要的」搜尋——正在流行,雖然他們以此作為廣告商應該傾向於PMax 和廣泛匹配的原因,但我有不同的看法。這可能是一廂情願的想法,但我認為這種趨勢是消除 Google Ads 中「低搜尋量」標籤並讓廣告商重新獲得對匹配類型的一定控制權的重要原因。

娜塔莉:我對人工智慧驅動的購物廣告感到興奮,並認為它們將非常強大。產品圖片可能過於平淡,錯過了表達用戶價值的機會,但短片提供了大量的機會來做到這一點。 

影片將使購物廣告成為一種更具敘事性、更具吸引力的體驗——類似於 您的受眾真正希望收到的 5 個簡訊行銷範例 社交管道上的廣告——這是非常令人興奮的。虛擬試穿和 3D 旋轉對於任何類型的零售/服裝公司來說都將是巨大的,並且可能有助於限制退貨,這對於在線購物的零售公司來說是一個痛點。

最後的想法

人工智慧概述和人工智慧驅動的推薦將對付費活動 捐款者 產生連鎖反應,因為它們會吸引用戶的注意力,因此我們的專家將密切關注趨勢的發展。總體而言,廣告商——尤其是零售和 B2C 廣告商,B2B 公司正在等待一些骨頭被扔出去——確實有一些新玩具可以玩。當我們在測試中推出這些結果和最佳實踐時,我們一定會記錄這些結果和最佳實踐,因此請密切關注這一領域。

 

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