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从最少到最多的提示

通过从最少到最多的提示,您可以为 AI 平台提供基本的提示。如果您没有得到想要的结果,您可以给出更详细和具体的提示,直到得到您需要的答案。这是一种训练 AI 平台并了解其局限性的有用方法。

例如,我要求 ChatGPT 为狗狗雨衣撰写产品描述,然后逐渐调整提示的细节,直到得到我想要的结果。

对抗性提示

人工智能平台经常因提供不 哈萨克斯坦电话区号 正确或有偏见的信息而受到批评。例如,有人发现一个图像生成器在其创建的图像中使用了有害的种族和性别刻板印象。

您可以使用对抗提示,不仅可以测试 LLM 可能存在的任何漏洞,还可以鼓励平台跳出固有的思维模式。

通过对抗性提示,您可以 售前管理及文件流转 提供相互矛盾的指示或故意试图混淆平台。这听起来可能很奇怪,但它确实会产生效果。

举个例子。假设我要求 ChatGPT 为含糖蛋糕写一份产品描述。然后我要求它为健康无糖蛋糕写一份产品描述。这意味着 ChatGPT 在撰写第二部分内容时会更有创意。

情境提示

情境提示是指向 AI 平台提供 英国电话号码 尽可能多的信息。这有助于它创建准确且相关的内容。本质上,您在 AI 平台启动之前为其提供了简介!

如果您使用的平台无法访问实时数据,这一点尤其重要。例如,ChatGPT-3.5(免费版)只能追溯到 2022 年 1 月。

假设我希望 ChatGPT 创作一篇关于家居装饰的短文。我会告诉它最新的趋势,这样它就能创作出一些及时且相关的内容。

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