這是每次電子郵件行銷對話中由來已久的爭論：“什麼時候是發送電子郵件通訊的最佳時機？”答案是──沒有最好的時機。是的，你沒看錯。如果您想提高電子郵件參與率，這並不像選擇特定的日期或時間那麼簡單。
類似，在電子郵件行銷方面，「我們知道一兩件事，因為我們見過一兩件事」。每年，我們都會研究超過 1000 億封電子郵件，以編制 克羅埃西亞電子郵件清單 483506 聯絡人訊息 和參與度的年度報告。你知道我們發現了什麼嗎？發送電子郵件通訊的最佳時間因行業、受眾和參與目標而異。發送電子郵件通訊沒有一刀切的時間。
電子郵件行銷參與的核心是針對您的產品、品牌和目標受眾量身定制的新聞通訊。為了實現這一目標，必須不斷測試、分析和優化您的電子郵件行銷活動。這在即時情況下看起來是什麼樣的？讓我們深入研究一下。
測試您的電子郵件
細分您的電子郵件訂閱者列表
要您的訂閱者列表，請根據關鍵特徵（例如人口統計、業務類型、購買行為或位置）將您的電子郵件列表分割為較小的列表。透過細分，您可以了解什麼對每個品牌受眾影響最大，並在未來提供更有針對性的電子郵件行銷。
理想情況下，您的電子郵件行銷平台應該有一個易於操作的細分工具。以下是它在 Campaign Monitor 平台上的工作原理。
提出假設
一旦您對清單進行了分段，就可以形成假設或“有根據的猜測”，就像在科學測試中一樣。為了發展你的假設，先選擇清單中要專注的部分，然後選擇一個元素來測試該組的關鍵。
例如，您可以對更改發送歡迎電子郵件的時間會產生什麼結果做出有根據的猜測。與設定目標類似，您的假設應該是 SMART（具體、可衡量、可實現、相關和有時限）。在這種情況下，您的假設可能是“在用戶加入後 10 分鐘內發送歡迎電子郵件將使新用戶群在未來三個月內的電子郵件開啟率提高 6%。
將每個段落分為「A」和「B」測試組
現在您已經形成了假設，將訂閱者群體分為兩部分：「A」組用於您的對照組，「B」組用於您的測試組。
隨機均勻地分割該段，以確保結果不偏向某一方向或另一方向。實現隨機組選擇的最簡單方法是使用具有內。
評估每組是否足夠大，能夠提結果，以確保數據最準確。如果組太小或變化不夠，測試將很容易只反映隨機性的結果。而較大的群體將透過降低隨機性機率來提高結果的準確性。
具有統計顯著性的組別是由幾個因素和大量數學計算確定的。如果您不是統計學家或只是不喜歡做數學（因為誰喜歡？），您可以使用 如何經由陸路穿越加納多哥邊境進入多哥 輕鬆找到合適的尺寸。一個好的起始規模通常是至少 1,000 個訂閱者，但同樣，根據測試和訂閱者列表，該規模可以更低或更高。
建立“A”和“B”測試資產
要測試電子郵件的特定方面，請建立同一封電子郵件的兩個變體，僅更改單個元素以反映您的假設。
例如，建立兩封相同的歡迎電子郵件，但在您通常發送歡迎電子郵件的時間發送一封，在您的假設反映的時間發送一封。請依照上面的假設範例：如果您通常在使用者加入兩天後發送歡迎電子郵件，請在此時發送控制電子郵件。您的測試組電子郵件可能會在新用戶加入後 10 分鐘發送，以根據對照組的基線結果測試有效性。
兩封電子郵件之間唯一的不同應該是您發送它們的時間。如果要測試多個元素，則稱為多變量測試。例如，如果您同時測試電子郵件的傳送時間和不同的主旨行，則為多變量測試。僅當測試不同元素的組合時才應使用多變量測試。最好僅在測試每個單獨的元素後才實施多變量測試。
例如，在測試並找到發送電子郵件的最有效時間後，您可以將其與獲勝主題行結合以衡量綜合影響。如果您嘗試同時測試電子郵件的各個方面，則可能很難確定哪方面對整體結果產生正面或負面影響。
在可以測量結果的平台上執行測試
現在終於可以開始測試了。確保您從具有強大分析儀表板的 ESP 發送電子郵件，以便您可以輕鬆衡量和評估結果。請記住隔離除您正在測試的變數之外的所有變數。因此，如果您正在測試發送時間，請不要編寫不同的主題行並在一周的不同日期或一天的不同時間發送。在兩封電子郵件中包含相同的主題行，只需更改發送時間即可。
分析數據
執行測試後，就可以評估結果並確定您的假設是否正確。例如，在測試上述假設時，請查看每個電子郵件段的開啟率，以衡量發送時間的影響。開放率最高的一組將成為「獲勝者」。
如果您使用的是內建 A/B 測試的 ESP，平台應該會為您完成大部分艱苦的工作。例如，在 Campaign Monitor 的，您可以同時查看結果和轉換值的圖表。
除了分析與單一測試相關的結果之外，還應根據電子郵件通訊的整體效能評估結果。這將使您能夠進一步了解它可能對其他電子郵件段落產生的潛在影響。例如，如果個人化主旨行提高了新客戶的開啟率，請考慮對其他清單細分進行相同的測試。
根據結果進行最佳化
您收集和分析的資料只有在您實施時才會發揮作用。長期活力的關鍵是落實測試結果所指示的變化並不斷迭代。您的受眾的需求發生變化，您的品牌可能會發展，因此，您的電子郵件行銷活動需要適應。為了有效地適應，A/B 測試應該是持續的實踐。
請注意，您選擇如何優化電子郵件將會產生不同的影響。因此，在更改電子郵件行銷之前，必須設定明確的主要目標。發現，發送電子郵件的最佳日期和最佳時間不僅取決於您的還取決於您的目標。
例如，平均而言，週一的開信率最高，但週二的點擊率 (CTR) 最高。因此，如果您的目標是提高開啟率，那麼週一可能是更好的一天。但如果您的目標是獲得更高的點擊率，那麼週二是更好的選擇。所有這些對於您的行業和受眾來說都是主觀的，因此使用您的特定電子郵件清單進行測試非常重要。
針對每個受眾群體進行調整也很重要，因為電子郵件優化在很大程度上取決於受眾。對電子郵件行銷進行徹底的、普遍的改變通常效果較差。它們必須 007 厘米 並根據每個受眾群體的需求進行定制，以產生最大的影響。事實上，根據的研究，91% 的消費者更有可能購買提供個人化體驗的品牌。
揭示數據，告訴您向受眾發送電子郵件通訊的正確時間
Campaign Monitor 是為真正的行銷專業人士打造的電子郵件行銷平台。我們的電子郵件行銷分析揭示了成功的電子郵件行銷策略所依據的趨勢。
在您自己的行銷活動監控儀表板中發現特定於您的受眾的趨勢。您不會在這裡看到任何花哨的電子郵件功能、可愛的猴子或最佳猜測。相反，您將獲得即時數據，為您提供有關客戶需求的明確方向。您不僅會找到向他們發送電子郵件的最佳時間；還會找到向他們發送電子郵件的最佳時間。您會發現是什麼讓您的受眾轉變。
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