如今，擴大您的數位足跡已成為讓您在網路上曝光、讓用戶更了解您的品牌、跨多個接觸點與受眾接觸的關鍵。然而，這意味著內容製作及其速度的巨大提高。它幾乎必須放在裝配線上，但必須保持品質、獨特、有吸引力、多樣化和相關性。最好不要大幅增加文案團隊的人數。
即使我們把實際的創意寫作放在一邊，也有大量的準備工作需要完成，例如研究、分析、規劃。一流的人工智慧工具似乎非常適合這個要求。
機器學習和 NLP（自然語言處理）
這些工具會隨著時間的推移而學習，並且可以進行“訓練”，從而促進特定任務的逐步和持續改進。 NLP 使人工智慧能夠理解並產生人類語言，並且變得越來越細緻。它不僅可以識別語法和語義，還可以識別文字遊戲、幽默、語氣和情感，使輸出越來越人性化。
人工智慧如何產生和優化內容
深度學習和神經網路使人工智慧能夠處理大量現有內容，創建和掌握語音模式、邏輯和因果關係。精緻的人工智慧工具對提示高度敏感，因此精心設計的提示可以根據非常精確的輸入請求返回經過格式化、結構化並填充資料的輸出。
人工智慧工具還能夠透過添加關鍵字、建議可讀性改進、檢查語法、拼字和風格來優化內容。他們還可以透過改變語氣和風格來幫助您使文字與各種平台趨勢保持一致。
人工智慧文案的常見用例（廣告、部落格、社群媒體等）
人工智慧產生的文本最常用於內容的品質和獨特性不如其資訊或促銷價值的情況。它可以是廣告、遵循既定模式的社群媒體貼文、市場描述。許多此類文字是批量生成的，人工智慧可以極大地幫助自動化和簡化流程。
顯然，內容相關活動和 SEO 相關活動的數量正在增加。在 Siegemedia 的這張圖表中，您可以看到 2024 年內容行銷人員中 AI 使用率的顯著增長。
使用人工智慧文案工具的主要好處
幫助構思
谷歌的約翰·穆勒（John Mueller）建議使用人工智慧來創造新的內容創意。人類的思維是靈活的，但想出新的想法通常需要高度的警覺性，並且需要花費大量的時間來觀察和處理各種資訊。
人工智慧工具可以產生新的想法，並提供立即觀察熟悉事物的新角度。這可以顯著縮短內容創建的準備時間。
規模化內容生產而不損失品質
快速翻譯、使用電子郵件和銷售商品說明等陳舊模式製作內容、針對另一個平台調整內容都是文案撰稿人定期執行的任務。現代人工智慧工具可以在相對較少的人工監督和編輯的情況下處理此類任務。
節省時間和資源
據Statista稱，數據管理流程最有可能受益於人工智慧自動化，大約 90% 的數據處理和收集是由人工智慧管理的。帕累托原則非常適用於文案寫作：文案撰稿人大約 80% 的時間花在寫作以外的任務上。透過人工智慧自動執行資料收集和處理等任務，可以釋放大量時間和資源。
改善搜尋引擎優化和內容結構
人工智慧可能缺乏創意寫作，但它可以很好地處理技術任務。如果您需要精確添加關鍵字、分解文字以獲得更好的結構、進行可讀性分析，人工智慧非常適合此類任務。
人工智慧文案的限制與挑戰
谷歌貶低人工智慧生成的內容
透過最新的 Google Core 更新，當 Google 計算其 SERP 時，會為內容品質和獨特性賦予權重日誌。這意味著，如果您「按原樣」在 SEO 中使用人工智慧生成的內容，您很有可能會受到 Google 的懲罰。
在一篇不會對 Google 發出任何危險訊號的文章中，人工智慧內容的邊際份額為 30%。然而，建議的水平是 15-20% 頂部。您可以使用ZeroGPT等工具來測試文字中的 AI 內容。
缺乏創意和人情味
大多數人在看過十幾個人工智慧生成的圖像並知道它們是什麼之後，就會認出人工智慧生成的圖像。人們對人工智慧生成的圖像的反應從冷漠到厭惡不等。
Facebook 和 Instagram 等平台甚至在其報告理由中加入了「內容是人工智慧生成的」。
人工智慧在文本中的定位有點難，但當人們閱讀人工智慧生成的文本時，他們會報告「有些地方不對勁」或「感覺不對勁」或「演講感覺不順暢」。事實上，立即賦予 加拿大華僑華人數據 人工智慧的因素有幾個，大多數使用者在閱讀了幾篇類似的文字後，就能用肉眼辨識出文字中的人工智慧。
語言龐大、複雜
各種文本的因果關係和邏 客戶體驗管理軟體需要注意的事項 輯相似。例如，人工智慧生成的專家文章將具有典型的結構、詞彙連接器和邏輯。
某些贈品的短語：如果你曾經遇過這樣開頭的文章
在快速發展和競爭激烈的 SEO 環境中，制定強大的連結建 沃沃盒 立策略至關重要- 要知道它很可能是人工智慧生成的。
上下文或細微差別錯誤的風險
人工智慧仍然缺乏的一件事是對上下文的細緻入微的方法。通常，介於文本和優秀文本之間的是一些微妙的東西。人工智慧尚未彌合這一差距。廣泛使用的人工智慧工具在其輸出中犯下的愚蠢錯誤早已成為迷因。一個簡單的例子是人工智慧造成的翻譯錯誤，因為沒有考慮語意和情境上下文。
例如：SaaS 產品使用兩個層級的參數配置，稱為“全域”和“網站”，其中全域是指帳戶範圍的設置，而“網站”是指更特定的使用者設定。如果人工智慧被要求將其從英語翻譯成另一種語言，它很可能會使用“全球”的含義來表示“全球”，使用“網站”來表示“網站”。
人工智慧生成內容中的道德問題與偏見
儘管對人工智慧生成內容的信任度很高，但許多人仍然對此持謹慎態度：
此外，關於人工智慧在受版權保護的內容、隱私、網路安全和身分盜竊問題方面接受培訓的社會爭論仍在持續。
人工編輯和監督的需要
由於上述所有原因，人工智慧仍然需要大量的人類監督才能使其輸出可靠且可用。還有一件事：人工智慧工具變得越複雜，它們就越依賴及時的工程來保證輸出的品質。
使用者需要具備足夠的領域知識來判斷人工智慧輸出是否相關且準確。但他們還需要對提示設計有紮實的了解，以便他們的輸入提示可以返回高品質的輸出。輸出的內容越複雜、越精細，就越需要高階的提示設計知識。
最佳免費人工智慧文案工具
如果訂閱人工智慧工具超出了我們的預算，您可以使用免費的人工智慧工具，以及付費工具的免費版本。讓我們來看看這些。
聊天GPT
ChatGPT 通常被認為是開創性的人工智慧工具，並且用途極其廣泛。 OpenAI 經常發布更新，幾個月前才以付費方案提供的版本 4 現在免費提供。
ChatGPT 對輸入提示的品質高度敏感，可用於多種書寫任務。它非常適合集思廣益、研究和構思。
範例：ChatGPT 非常適合以下任務：
為一篇關於（文章內容）的文章創建十個朗朗上口、適銷對路的名字的變體，並帶有雙關語
我將向您提供文字。它沒有格式化並且難以閱讀。使用清晰的段落、項目符號清單、標題和副標題格式化並改進其結構。建議可讀性更正，並對每個建議進行解釋
為下面的文字建立 10 個要點（文字正文）
然而，當您產生文字時，即使是 ChatGPT 的付費版本（目前為 4o）也對特定文字格式使用非常相似的模式。這使得人工智慧很容易被各種人工智慧檢測工具識別和識別。即使當你實際編輯 ChatGPT 產生的輸出時，人工智慧偵測器在你運行你編輯的文字後仍然會尖叫血腥謀殺。當然，除非您完全重新設計文字結構本身。這本質上是在創建一個完全不同的文本。
免費版本與付費版本
免費的 ChatGPT 版本完全具備翻譯、總結、分析、起草、提綱和構思的能力。
付費 ChatGPT 版本包括畫布和圖像生成以及改進的輸出和更好的上下文理解。
限制：
ChatGPT 的免費版本並不包含最新的內容，因此如果您正在處理最近的主題，那麼它並不好。例如，ChatGPT 3.5 僅針對 2022 年之前的內容進行訓練。
許多作者在使用 ChatGPT 時遇到的另一個問題是不準確，而且常常是錯誤的假設。你必須給它大量的上下文，並以特定的方式和順序進行操作，以便它考慮它。
困惑人工智慧
一個很棒的免費資訊研究工具。它會建立查詢的摘要（您設定詳細程度）並引用各種來源，這是其最大的優勢。當您需要命名來源、引用和事實核查時，這非常有用。事實上，它是搜尋引擎和寫作工具的完美結合。
範例：Perplexity.ai 的工作提示如下所示
我需要一系列常見問題解答以及以下問題的來源（問題清單）
透過圖表尋找統計數據，說明人工智慧在內容行銷中的使用趨勢
給出關於（主題）主題的頂級材料列表
如何在沒有訂閱的情況下有效使用
使用它可以快速理解複雜的主題。 Perplexity.ai 非常擅長「像我五歲一樣向我解釋」答案，並引用信譽良好的相關來源。您還可以使用免費的“後續問題”功能來完善和擴展輸出。