营销与技术——共同的旅程
谷歌意大利高级营销总监 Vincenzo Riili 分享了作为传统和数字时代营销人员的见解和经验，阐明了过去二十年该行业的发展。
了解营销如何随着技术而适应，将算法和数据融入到创意过程中，这真的很有趣。
他分享了营销人员如何利用这些新技能来增加影响力并推动创收。
为了在当今的环境中 印度电报筛选 蓬勃发展，营销人员必须不断更新自己的技能并了解新兴趋势和技术。
Google 意大利 CMO 的总结：
将算法和数据融入营销：将算法 营销的 4p 原则：揭开营销组合的神秘面纱 和数据融入营销创意过程表明了人工智能在现代营销中发挥的作用。人工智能通过机器学习算法，可以分析大量数据，以获得可操作的见解、个性化营销活动并增强客户参与度，所有这些都对于推动创收至关重要。 Riili 强调营销人员必须不断更新技能，了解新兴趋势和技术。这在人工智能领域尤其重要，因为这是一个快速发展的领域。善于利用人工智能技术的营销人员将能够更好地适应不断变化的营销格局，优化营销活动，并在营销工作中取得更好的效果。
GA4 时代 – 洞察、分析和行动
在虚拟峰会的第二天，ESPN 数字 克罗地亚商业指南 营销增长主管 Mahin Sherashia 分享了利用分析来增加收入和优化活动的专业知识。凭借每年管理价值超过 1 亿美元的投资组合的丰富经验，Mahin 提供了适用于各种规模企业的宝贵见解。
Mahin 分享了将 Google Analytics for Firebase (GA4F) 与 Google Ads 整合的可行见解，从而能够直接整合和优化广告系列以实现收入竞价。
他向我们介绍了创建 Firebase 项目、集成 GA4F SDK 以及关联帐户以将转化数据导入 Google Ads 以实现有效广告系列优化的过程。
在整个会议期间，Mahin 强调了利用分析来洞察用户行为、分析用户获取率和保留率以及做出数据驱动的决策的力量。
他深入研究了群组分析，迫使听众探索特定时间范围内的用户行为并更好地了解用户获取工作的影响。
此外，Mahin 还利用 Google Analytics
引入了高级跟踪功能，以更深入地了解用户参与度并做出明智的决策来留住和重新吸引用户。
马欣的经验
- 人工智能驱动的分析可优化广告系列： Mahin Sherashia 强调了利用分析来推动收入和优化广告系列的重要性。人工智能可以通过提供预测性见解和实时分析来显著增强分析能力。如前所述，Google Analytics for Firebase (GA4F) 与 Google Ads 的集成可以看作是朝着更加人工智能驱动的自动化广告系列优化迈出的一步，其中算法有助于收入竞价和有效分配营销预算以实现更高的投资回报率。
- 数据驱动的用户参与度和留存率：关于群组分析和使用 Google Analytics 进行高级跟踪的讨论强调了 AI 在理解用户行为方面的潜力。AI 可以自动细分用户、分析用户获取率和留存率以及个性化参与策略。通过使用 AI，企业可以从用户数据中获得更深入的洞察，进而可以制定更有效地留住和重新吸引用户的策略，使营销工作更加富有成效。