人工智能在线聊天工具ChatGPT于2022年11月30日向公众发布。它可以回答用户的问题、创建代码、查找歌曲、撰写文章等等。它的出现引发了热烈的讨论：网上发表了用户的故事，其中AI撰写论文，生成代码，甚至通过微生物学测试。而且他的成绩也比一般学生要好。当然，VC 并没有忽视他。
鉴于人工智能的成功案例，乍一看它在商业领域的应用看起来相当有前景。但是，既然我们谈论的是文本，那么其质量问题就变得十分尖锐，因为公司网站上的低质量内容可能会导致声誉和财务风险。
在本文中，我们将尝试弄清楚人工智能生成的俄语文本质量如何，以及是否值得在网站上发布。
测试人工智能能力
我们进行了一项研究，要求 ChatGPT 撰写几篇有关不同主题的文章：牙科、美容、家居装修、乐器和生物化学。 ChatGPT 所写文本的完整版本记录在文档中，文章后面给出了单独的例子。
检查完成的文本的独特性和可读性。然后我们请来了几位不同领域的专家来评估内容的真实性。
一开始我们遇到了一些限制：
- 聊天可以生成约 700 个字符（带空格）的回复。当我们评估较长文本的独特性时，我们会在逻辑点将段落“粘合”在一起。
- 该人工智能在一个包含截至 2021 年的信息的数据库上进行训练。这意味着它可能会使用过时的信息进行操作。这个事实是这样的：我们问2023年的颜色是什么，得到的答案是绿色。但事实并非如此:)
在回应该评论时，ChatGPT表示：
“如果我之前的回答没有帮助的话，很抱歉。作为语言模型， 电子邮件列表 我无法获得有关设计色彩趋势或年度色彩的当前或未来信息。我的知识基于研究期间（即 2021 年）可用的信息。我建议咨询专业设计师或进行搜索以了解 2023 年的当前色彩趋势。”
顺便说一句，聊天的开始页面上现在已经出现了一条免责声明，指出人工智能使用的数据库包含截至 2021 年的信息。
人工智能生成的文本与人类创作的文本在独特性上难以区分
为了测试这一点，我们提出了几个主题并请专家提出问题。结果，我们得到了 10 篇不同长度的文本，我们使用三种不同的服务来测量其独特性：文本。 ru，Advego，反剽窃。网。
平均而言，文本的独特性为 96%。该配方的比率最低— 制定有意義的行銷預算 —平均为 85%。但对于这个小众市场来说，这是一个正常的数字，因为文本量很少，而且“炒”、“拌”等食材名称和步骤与网络上的许多其他材料重叠。
在文本独特性方面，ChatGPT 表现出色。这一结果还表明，不可能根据独特性百分比来区分人工智能创建的文本和人类编写的文本。
独特服务 text.ru Advego Antiplagiarism.net
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人工智能可以针对同一问题向不同的人提供相同的答案
当我们检查 AI 文本的独特性时，一个自然而然的问题出现了：“如果两个不同的人问同样的问题会发生什么？”这就是我们为ChatGPT设置的。他的回答如下：
— 如果另一个用户问同样的问题，您是否有可能提供相同的文本？
— 作为人工智能，我没有个人经历或记忆，因此我 线数据库 无法回忆起过去的具体互动或反应。然而，我被创造出来是为了在广泛的主题上提供一致且准确的信息。因此，我针对某个特定问题提供的信息可能与我向其他提出相同或类似问题的用户提供的信息相同。如果您对我提供的信息有任何具体疑虑，或者有任何其他问题，请随时提出。