多源歸因模型需要了解每次顧客互動的價值。這就是她建議的原因。
行銷專家提出了許多關於如何將結果和轉換歸因於行銷策略的概念。為了最好地了解什麼最適合您並推動新業務，您應該使用多源歸因模型來權衡每個接觸點的價值。
雖然它比首次接觸和最後接觸模型更難衡量，但它可以更好地洞察所有行銷管道和外展工作對轉換的影響。
原因如下。
什麼是行銷中的多源歸因模型？
在多源歸因的概念中，有許多歸因模型，每種模型都有一個重要特徵：轉換被分配給客戶從與您見面的那一刻起直到發生轉換的所有互動。
這些模型包括：
1. 線性歸因
使用此模型，您可以對所有帶來 轉換 澳大利亞 WhatsApp 號碼數據 的接觸點給予同等的權重。例如，如果客戶透過搜尋找到您，然後在社群媒體上關注您，與您的電子郵件互動，最後透過個人化銷售訊息下訂單，則每次互動都會獲得相同的權重。
優點
允許您考慮與客戶互動的所有行銷點。
無論您的行銷工具多麼複雜，都可以輕鬆設定和追蹤。
缺點
可能會高估一些對客戶影響最小的互動。
使用這種模型很難確定最有價值的行銷管道。
2. 隨時間衰減的歸因
與線性歸因類似，轉換功勞分配給所有行銷互動。但隨著客戶接近轉化，這種信用的權重就會增加。例如，第一次互動可能只獲得 20%，第二次可能獲得 24%，第三次可能獲得 26%，最後一次可能獲得 30%。
如何權衡不同的互動取決於您，但最後的互動始終具有最大的權重。
優點
非常適合基於關係的企業，其理念是透過每個接觸點使關係變得更加牢固。
幫助識別導致客戶轉換的最有影響力的接觸點。
缺點
無法講述整個故事，特別是如果企業的銷售週期很短。
對早期互動給予最小的重視可能是錯誤的，這對於吸引新客戶至關重要。
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從您的投資中獲得可衡量的結果。
3.U型歸因
使用此歸因模型，您可以為與客戶的第一個和最後一個接觸點賦予最大權重，而為中間的所有接觸點賦予最小權重。例如，如果客戶透過 Google 搜尋廣告找到您，然後與您的 Instagram 帳戶互動，註冊您的電子郵件，最後透過電子郵件行銷活動進行轉化，那麼您將給予 Google 搜尋廣告和電子郵件行銷活動最大的權重。
優點
非常適合銷售週期較長、需要多個接觸點來推動轉換的公司。
仍會考慮所有接觸點，但會突出顯示吸引客戶並促成銷售的接觸點。
缺點
可能會低估某些接觸點的價值。
對於銷售週期複雜、需要多個接觸點的公司來說，轉換信用可能分散得太小而無法有效衡量。
多源歸因模型
4. 自訂歸因模型
這也許是最好、最可靠的歸因模型。但它也是最難實施的，需要最強大的行銷軟體和工具。
此模型可以根據客戶的銷售週期和目標完全客製化。需要深入了解歷史趨勢才能知道行銷管道的有效性。
使用此模型將使您能夠最好地了解行銷策略的價值。要實施此模型，您只需要知道自己在做什麼或與最好的行銷專家合作。
優點
為客戶獲取和轉換提供最詳細、最深入的歸因。
根據您的客戶及其目標客製化行銷分析。
缺點
歸因模型難以實施。
需要優秀的歷史數據和持續數據。
第一次和最後一次觸摸模型的問題
要了解首次接觸和最後接觸模型的問題，您需要先了解它們的工作原理。
在首次接觸模型中，所有轉換都歸因於與客戶的第一次交互作用。因此，如果客戶透過 Instagram 找到您，則該管道將獲得客戶轉換的全部功勞。但實際上，轉換需要的不僅僅是一種互動。您還需要透過簡訊和電子郵件鼓勵他們，
向他們展示為什麼應該向您購買。
首次接觸模型會忽略他們與之互動 特斯拉展示突破性的设计和先进性 的其他 Google SERP 廣告、從您的網站下載電子書以及幫助他們了解您的產品以及它們如何與他們的需求相關的個人化電子郵件推薦。
最後一次接觸模型的工作原理類似，但它將所有轉換歸功於最後一次與您的業務互動。您可能也聽說過這種模型稱為「最後點擊」或「最後互動」。使用此模型時，您不再強調客戶旅程的不同部分。相反，最後的互動獲得了所有的功勞。
使用最後接觸歸因會降低客戶培養的價值。它還沒有考慮到提高品牌知名度和吸引新客戶的巨大成本。
這兩種模式都是短視的，沒有考慮到獲取新客戶的過程。他們沒有考慮建立關係並逐漸了解潛在客戶的價值，以便他們可以根據他們的情況量身定制他們的體驗，最終將導致轉換。
雖然這些歸因模型最容易實施，但它們幾乎無法幫助指導您的行銷工作和磨練您的策略以充分利用每次客戶互動，因為它們忽略瞭如此多的客戶互動的價值。
如何選擇與實施歸因模型
實施和管理多源歸因模型的複雜性通常迫使公司使用單源模型。然後他們想知道為什麼每個線索的成本沒有下降，或者轉換率沒有上升。
衡量行銷的有效性並更好地了解在客戶的購買過程中需要採取哪些措施來支持他們是一項複雜的任務。
選擇歸因模型需要評估以下因素。
銷售週期、持續時間和接觸點數量。銷售週期較長的公司往往需要更複雜的歸因模型。這是因為接觸點的典型數量至少有十幾個。在這些領域，單點觸控歸因模型進一步扭曲結果和測量。當銷售週期持續超過 90 天時，首次接觸歸因模型無法考慮隧道頂部的交互作用。
線上線下渠道。擁有大量線下互動的公司可能會發現追蹤方面的差距，或者需要創建解決方法以將這些接觸點納入其行銷中。您可能需要引入特定於活動的程式碼或在數位通訊之外追蹤接觸點方面發揮創意。
使用的軟體及其複雜性。有些程式太簡單，無法透過程 中國新聞 式設計來建立自己的歸因模型。所有行銷管道之間的溝通對於追蹤每個接觸點也是必要的，而某些程式可能無法處理來自銷售團隊的個人電子郵件之類的事情。軟體越好，您可以獲得的有關行銷活動的資訊就越多。
最終，您選擇的行銷歸因模型應該是多源的，並在您的技術和技能限制內對每個行銷行為給予適當的權重。與行銷專家合作可以消除歸因建模中的猜測。 New Light Digital 了解不同類型的企業在歸因方面所面臨的挑戰。我們將與您合作確定最佳歸因模型，並協助您建立自訂分析流程以提高轉換率並降低轉換成本。立即安排您的免費諮詢。